AI in HiX: veilig, efficiënt en schaalbaar

Innovatie met bewezen technologie

“In de meer dan 35 jaar dat wij actief zijn, hanteren we een pragmatische visie die inzet op continue doorontwikkeling en regelmatige updates van de technologische basis van het EPD,” zegt directeur Research & Development Robert Hardholt. “We omarmen technologie wanneer deze bewezen veilig, stabiel en relevant is voor de zorgcontext. Dit geldt ook voor AI. Met dit beleid garanderen we toekomstbestendige oplossingen die zowel functioneel als technisch van de hoogste kwaliteit zijn.”

“Wij zien AI als een ondersteunende technologie die een waardevolle bijdrage kan leveren in het werk van getrainde zorgprofessionals”, zegt Marc Somberg. “AI is wat ons betreft geen vervanging van zorgverleners en zal niet autonoom medisch inhoudelijke beslissingen nemen zonder dat deze door zorgverleners zijn gevalideerd. De nadruk van de huidige en toekomstige AI toepassingen ligt in het automatiseren, versnellen en verbeteren van taken die zorgverleners als repetitief, tijdrovend of onwenselijk zien.”

Toepassingen

De toepassingen van AI binnen HiX zijn divers en richten zich op verschillende aspecten van de zorg. Arjen van Hengel: “Een belangrijk gebied is het gebruik van voorspellende algoritmen, waarmee bijvoorbeeld patiëntenstromen naar de Spoedeisende Hulp (SEH) kunnen worden voorspeld. Dit helpt zorginstellingen bij het plannen en optimaliseren van hun capaciteit. Daarnaast wordt AI ingezet voor het voorspellen van medicatievoorschriften, zodat artsen geholpen worden in hun dagelijks werkproces en efficiënter kunnen werken.”

Een andere belangrijke toepassing zijn Large Language Models (LLM’s). Van Hengel: “LLM’s zijn uitermate geschikt voor het samenvatten van bijvoorbeeld medische dossiers. Ze ondersteunen ook bij patiëntvriendelijke teksten, waarmee complexe medische termen op een begrijpelijke manier worden uitgelegd. Bovendien maken ze transcripties van gesprekken tussen patiënt en arts, wat de documentatie eenvoudiger en efficiënter maakt.”

Tot slot worden classificatie-algoritmen toegepast binnen HiX. “Deze zijn onder andere inzetbaar voor een digitale triage, bijvoorbeeld om te bepalen welke patiënt als eerste in aanmerking komt voor de medicatieverificatie, maar ook voor het voorspellen van complicatierisico’s na een operatie. Deze inzichten dragen bij aan een gerichtere en effectievere zorgverlening”, aldus Van Hengel.

Manieren van AI-integratie in HiX

De integratie van AI binnen HiX realiseren we op drie manieren. Van Hengel: “Allereerst ontwikkelen we zelf AI-tools die gericht zijn op praktische toepassingen, zoals capaciteitsmanagement, medicatiecontrole en het voorspellen van complicaties. Deze tools zijn specifiek ontworpen om de zorginstellingen te ondersteunen in hun dagelijkse processen en de kwaliteit van zorg te verbeteren.”

Daarnaast werken we nauw samen met zorginstellingen aan gezamenlijke innovaties. “Dit gebeurt door gezamenlijk modellen te ontwikkelen die aansluiten bij specifieke behoeften uit de praktijk”, vertelt Van Hengel. “Een voorbeeld hiervan is het decubitus-algoritme, dat verpleegkundigen helpt bij het tijdig signaleren en voorkomen van doorligwonden bij patiënten.”

De derde manier waarop AI wordt geïntegreerd, is door het gebruik van externe AI-oplossingen. Hierbij hebben zorginstellingen de keuzevrijheid om een derde partij te selecteren die het beste past bij hun behoeften. Van Hengel: “Zo integreren we onder andere Periscope van Healthplus.ai, dat infecties voorspelt. Deze samenwerking met externe partijen zorgt ervoor dat zorginstellingen toegang hebben tot de meest geavanceerde AI-technologieën die aansluiten bij hun behoeften.”

Praktijkvoorbeelden van AI

Van Hengel geeft aan dat de praktijkvoorbeelden van AI binnen HiX een vogelvlucht nemen. Hij somt op: “Medicatievoorspellers voor veiliger voorschrijven, dagelijkse medische samenvattingen, patiëntvriendelijke uitleg van complexe medische informatie, ontslagbrieven, de verpleegkundige overdracht, spraak naar tekst, vrije tekst naar gestructureerde data… Deze toepassingen verhogen niet alleen de efficiëntie en het werkplezier van zorgprofessionals, maar ook de patiëntveiligheid en zorgkwaliteit.”

De techniek achter AI

Patrick Antonissen, technisch AI-specialist bij ChipSoft, licht de technische infrastructuur van AI binnen HiX toe. “De integratie van AI wordt mogelijk gemaakt door de module Data Driven Analysis (DDA), onderdeel van HiX. Deze module voorziet in het veilig uitwisselen van gestructureerde en ongestructureerde data tussen HiX en AI-modellen.”

De DDA-module onderscheidt zich door een aantal krachtige kenmerken die de integratie van AI in de zorg ondersteunen. Antonissen: “Een van de belangrijkste eigenschappen is de mogelijkheid tot realtime dataverwerking. Dit stelt de module in staat om klinische data tijdens de registratie te extraheren en beschikbaar te maken voor analyse en gebruik in AI-toepassingen. Daarnaast biedt de DDA-module uitgebreide interoperabiliteit, waardoor deze naadloos kan integreren met zowel interne AI-services van ChipSoft als met externe AI-oplossingen. Dit opent de deur naar een breed scala aan innovatieve toepassingen.”

Ook wordt de module uitgerust met geavanceerde monitoringtools die de prestaties van AI-modellen continu evalueren. Antonissen: “Deze functionaliteit waarborgt niet alleen de betrouwbaarheid en effectiviteit van de AI-algoritmen, maar stelt zorginstellingen ook in staat om snel in te grijpen bij afwijkingen of prestatieproblemen. Dankzij deze kenmerken vormt de DDA-module een solide technische basis voor schaalbare en efficiënte AI-implementaties binnen HiX.”

De onderliggende integratietechnologie voor het aansluiten van AI en het ontsluiten van data is gebaseerd op de standaard content van HiX. “Deze uniforme datastructuur en gestandaardiseerde inrichting maakt het mogelijk om te ontwikkelen en innoveren op platformniveau,” benadrukt Antonissen. “Hierdoor is het mogelijk om integraties snel op te schalen.”

Technical Board AI

Binnen ChipSoft speelt de Technical Board AI een centrale rol in de ontwikkeling en implementatie van AI-toepassingen. Dit multidisciplinaire team van datascientists, data engineers, ontwikkelaars en medisch adviseurs zorgt ervoor dat AI-oplossingen voldoen aan strikte kwaliteits- en veiligheidseisen. De board fungeert ook als adviesorgaan, waarbij ze trends in AI-technologieën en wetgeving monitoren om deze vroegtijdig te integreren in het productportfolio.

“De Technical Board AI is cruciaal in het waarborgen van een strategische en verantwoorde inzet van AI,” legt Van Hengel uit. “De input van deze board helpt ons om oplossingen te ontwikkelen die zowel innovatief als praktisch inzetbaar zijn.”

AI-oplossingen in co-creatie

Onze betrokkenheid bij AI-ontwikkeling reikt verder dan alleen het implementeren van technologie. Van Hengel: “Zo werken we intensief samen met zorginstellingen en derde partijen om AI-oplossingen te co-creëren en ondersteunen we pilots waarin instellingen nieuwe AI-functionaliteiten kunnen testen. Deze nauwe samenwerking stelt ons in staat om AI-oplossingen te leveren die perfect aansluiten bij de praktijk en de unieke behoeften van gebruikers.”

Blik op de toekomst

“Artificial Intelligence, met actieve betrokkenheid van eindgebruikers, staat bij ons dus hoog op de agenda”, vat Marc Somberg samen. “We werken intensief samen met zorginstellingen om AI onderdeel te maken van het dagelijkse werk in HiX, zodat ze er optimaal gebruik van kunnen maken. Dit sluit aan bij onze visie, waarin HiX een natuurlijke spil vormt in een breder ICT-ecosysteem, waarin data en functionaliteiten naadloos beschikbaar zijn. Veilig, efficiënt en schaalbaar.”

Meer weten over AI in HiX?

Wilt u weten hoe AI-integraties in HiX u kunnen ontzorgen in uw dagelijkse werkprocessen? Neem dan contact met ons op.