Tijdwinst in het consult door AI in het EPD

De integratie van speech-to-text-oplossingen in HiX vermindert de registratielast bij zorgverleners, waardoor zij meer aandacht kunnen besteden aan hun patiënt. Een goed voorbeeld hiervan is de integratie van Autoscriber, dat automatisch een gestructureerde, medische samenvatting maakt van het gesprek tussen de arts en de patiënt.

In deze video vertellen reumatoloog Petra Kok van Reinier de Graaf ziekenhuis en Aran Jellema van ChipSoft hoe zij samen hebben gewerkt aan de naadloze integratie van Autoscriber in HiX.

Op basis van de huidige inzichten gaan we aan de slag met drie soorten AI-toepassingen in de zorg.

1. Large Language Model (LLM) toepassingen: deze zijn inzetbaar voor een betere communicatie en interactie tussen patiënten en zorgverleners. Denk bijvoorbeeld aan de integratie van ChatGPT in het EPD.
2. Classificatietoepassingen: deze zijn inzetbaar voor de digitale triage en beoordeling van medische beelden, zoals radiologische foto's waarbij AI kan helpen om afwijkingen te detecteren.
3. Voorspellende modellen: deze zijn inzetbaar om complicaties te voorspellen en om te ondersteunen bij het voorschrijven van medicatie op basis van gegevens en trends.

Meer weten? 

Wilt u meer weten over hoe speech-to-tekst integraties in het EPD u veel tijd kunnen besparen tijdens een consult? Neem dan contact op. Ons team van experts helpen u graag op weg!